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관리 방법 알아볼까요? 임신성 당뇨 원인 관리방법 알아볼까요? 임신성 당뇨 원인임신성 당뇨는 임신 중 처음으로 발견되는 고혈당 상태로, 전체 임산부의 약 5~10%에게 발생하는 흔한 합병증입니다. 산모와 태아 모두의 건강에 직결되는 중요한 문제이기 때문에 조기 진단과 철저한 관리가 필수입니다.임신성 당뇨의 원인임신 중에는 태아의 성장을 돕기 위해 여러 호르몬이 분비되며, 이로 인해 인슐린 저항성이 증가합니다. 일부 여성은 이러한 변화에 적절히 대응하지 못해 혈당이 비정상적으로 상승하는데, 이를 임신성 당뇨라고 합니다. 주로 임신 24~28주 사이에 진단됩니다.주요 증상 및 징후임신성 당뇨는 대부분 뚜렷한 자각 증상이 없지만, 다음과 같은 징후가 동반될 수 있습니다:잦은 갈증 및 배뇨피로감 증가급격한 체중 증가시야 흐림정기적인 산전 검진을 통해 .. 2025. 4. 9.
트럼프 쇼크? 한국 배터리 산업에 불안감 커지는 이유 트럼프 쇼크? 한국 배터리 산업에 빨간불 켜진 이유2025년 미국 대선 레이스가 본격화되며, 한국 배터리 산업에 또 한 번의 '트럼프 쇼크' 우려가 커지고 있습니다. 특히 도널드 트럼프 전 대통령의 재출마 가능성이 높아지면서, 그의 보호무역주의 정책이 다시 부활할 경우 한국 기업들의 대미 수출 전략에 큰 차질이 생길 수 있다는 전망이 나오고 있습니다.트럼프 정책, 왜 배터리 산업에 위험한가?트럼프 전 대통령은 재임 시절부터 철저한 자국 우선주의와 보호무역 기조를 유지해왔습니다. 특히 자동차 및 배터리 산업에 대해서는 ‘미국 내 생산’을 강조하며 관세 장벽을 높였습니다. 만약 그가 2025년 재집권에 성공할 경우, IRA(인플레이션 감축법) 같은 법안이 수정되거나, 외국 기업에 대한 지원 축소 조치가 이어.. 2025. 4. 9.
화웨이 Ai 에서 발견된 TSMC 칩, 수출 규제 무력화? 화웨이 Ai 에서 발견된 TSMC 칩, 수출 규제 무력화?2025년 최근, 화웨이(Huawei)의 일부 최신 Ai 에서 대만 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) 제조 칩셋이 발견되었다는 사실이 공개되면서 글로벌 반도체 산업과 미국의 대중 수출 규제 정책에 중대한 의문이 제기되고 있습니다.TSMC 칩셋의 발견 배경이번 이슈는 주요 기술 분석 기관의 리버스 엔지니어링 분석을 통해 드러났습니다. 화웨이의 최신 모델 중 일부에 사용된 SoC(System on Chip)가 TSMC의 7nm 혹은 5nm 공정으로 제작된 흔적을 보였다는 것입니다.이는 미국 상무부가 2020년부터 시행한 수출 규제를 우회했을 가능성을 의미하며, 화웨이와 TSMC 간의 직접적인 계약이.. 2025. 4. 9.
시니어 창업, 이렇게 하면 실패를 줄일 수 있을까? 시니어 창업, 이렇게 하면 실패를 줄일 수 있을까?5060세대 창업 도전, 성공 확률을 높이는 5가지 전략시니어 창업은 제2의 인생을 위한 새로운 도전입니다.하지만 준비 없이 시작하면 실패 확률도 높아질 수 있습니다.5060세대가 성공적인 창업을 위해 꼭 알아야 할 핵심 전략을 정리했습니다.1. 경험 기반 아이템을 선택하세요시니어 창업자에게 가장 큰 강점은 직업 경험과 인맥입니다.전혀 모르는 분야보다는, 기존 경력을 살릴 수 있는 업종에서 시작하는 것이 실패 확률을 줄여줍니다.예: 전직 교사는 교육 콘텐츠, 제조업 종사자는 기술 기반 공방 등2. 고객층을 명확히 하세요자신이 제공할 서비스나 제품이 누구를 위한 것인지 명확히 설정해야 합니다.특히, 동년배 시니어 고객층을 타겟으로 할 경우,이해도와 공감력이.. 2025. 4. 8.
AI 시스템이 멀티클라우드 관리를 망치는 이유 AI 시스템이 멀티클라우드 관리를 망치는 이유 멀티클라우드 환경, 그리고 AI의 개입기업들이 AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 플랫폼을 동시에 운영하는 멀티클라우드 전략을 채택하면서 복잡성이 크게 증가하고 있습니다. 이때 AI 시스템이 도입되면 효율적인 리소스 최적화나 자동화가 기대되지만, 오히려 문제가 더 복잡해진다는 경고도 나오고 있습니다.2025년 현재, 여러 보고서에 따르면 AI의 자동화 기능이 의도치 않은 리소스 충돌, 권한 오류, 데이터 중복 등의 문제를 유발해 멀티클라우드 운영을 오히려 방해하고 있다는 지적이 잇따르고 있습니다.AI 시스템이 멀티클라우드에서 실패하는 주요 이유이질적인 환경에서의 비표준 처리: 각 클라우드 서비스는 고유한 API, 정책, 리소스 구.. 2025. 4. 8.
“AI 생성 코드, 보안성 낮고 정보 더 많이 노출” - GitGuardian 경고 “AI 생성 코드, 보안성 낮고 민감 정보 더 많이 노출” - GitGuardian 경고 AI 코드 생성 도구, 보안의 새로운 리스크최근 GitGuardian이 발표한 2025년 보안 보고서에 따르면, ChatGPT나 Copilot 같은 AI 코드 생성 도구를 사용하는 개발자들이 민감한 정보를 코드에 더 자주 노출시키고 있으며, 이로 인해 보안 사고 가능성이 높아지고 있다고 경고했습니다.특히 토큰, API 키, 데이터베이스 자격 증명 등 중요 정보가 깃허브(GitHub)와 같은 공개 저장소에 무의식적으로 포함되는 경우가 많아지고 있습니다.GitGuardian의 핵심 통계2024년 기준, 전체 코드 저장소의 6% 이상에서 민감 정보 노출 발견AI 생성 코드의 12%는 기본적인 보안 원칙을 위반노출된 API.. 2025. 4. 7.

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